[ PROJECT_ID // Agente Autónomo ]
ARIA:SDRAutónomoB2B
Cliente
Proyectos.cool (Desarrollo In-House)
Servicios
- > Next.js 16
- > Supabase
- > pgvector (RAG)
- > LLM API
Entregables
- > Setup Supabase Vector
- > Master System Prompt B2B
- > Integración Edge Functions
[ STATUS: VERIFIED ]
Periodo
2026
RAW_VISUAL_ASSET_FEED.LOG
REC
CAM_01 // HIGH_RES_MASTER
FRAME_BUFFER_READY // OK
[ PERFORMANCE_DATA ]
Q/A
EFFICIENCY_GAIN
99.9%
SYSTEM_RELIABILITY
YES
OPERATIONAL_SUCCESS
-- end of metric stream
[ ARIA_PROTOCOL // AGENT_SIGNALS ]
LIVE
Diagnóstico_Inverso
Lead_Capturado_JSON
Objeción_Manejada
Notificación_Telegram
Idioma_Detectado
Contexto_RAG_Activo
Meeting_Agendado
Prompt_Dinámico_Cargado
-- capacidades activas del agente
[ DECRYPTED_SUMMARY ]
El Reto
Perdíamos oportunidades B2B fuera del horario laboral. Necesitábamos perfilar prospectos complejos sin flujos preprogramados, capturando datos de contacto mediante Diagnóstico Inverso.
La Arquitectura
- RAG + pgvector: ARIA conoce metodología, precios y casos de uso por industria en tiempo real.
- Fricción Cero: Manejo de objeciones con respuestas institucionales pre-aprobadas.
- Integración CRM: Extracción de datos en JSON listo para cualquier ecosistema.
El Impacto
Fuerza de ventas 24/7/365. Filtrado quirúrgico que libera al equipo humano para enfocarse en diagnósticos con leads 100% calificados.
[ DECRYPTION: COMPLETE ]
[ STAKEHOLDER_FEEDBACK ]
"100% de los leads perfilados en automático. 0 horas perdidas en prospectos no calificados. Citas agendadas directamente en el calendario sin intervención humana."
Obed Virgen
FEEDBACK: POSITIVE // ANALYZED